核心领域：结构动力学、结构健康监测（SHM）、噪声与振动控制、铁路工程、结构完整性评估。

主要技术方向：

基于振动数据的损伤检测：利用频率响应函数、模态参数（频率/振型）进行损伤定位与量化；提出非概率方法（区间分析、小波变换）处理测量不确定性与环境变异性对检测结果的影响；

神经网络与机器学习：应用人工神经网络（ANN）进行损伤检测与预测，提出统计与非统计 ANN 方法及多级子结构技术；

传感器优化布置：利用改进模拟退火算法优化传感器位置，提升模态数据对损伤的灵敏度；

结构健康监测系统：设计、安装与调试实时 SHM 系统（涵盖预应力桥梁、高速公路结构），含数据驱动子空间识别方法、导波监测与车辆辅助桥梁健康监测；

工程咨询与现场测试：主持铁路（ECRL、MRT、LRT3）、桥梁、电厂、工厂等大型项目的结构动力测试、振动影响评估与加固方案设计；

不确定性建模：提出非概率神经网络、响应面方法、区间小波等方法，应对损伤检测中的不确定性问题。