核心领域：钙钛矿纳米材料合成与光电器件、光伏系统优化、人工智能在电力系统中的应用。

主要技术方向：

钙钛矿纳米材料与光电器件：利用阳极氧化铝模板（AAT）生长铅基和无铅钙钛矿纳米线阵列（CsPbI₃、CH₃NH₃SnI₃），制备高稳定性光电探测器；CdS/CdTe 太阳能电池的界面工程（TiO₂缓冲层）；ZnO/石墨烯 QD 电子传输层用于高效钙钛矿太阳能电池；

光伏与能源系统：光伏系统最大功率点跟踪（MPPT）与 ANFIS 智能算法优化；风-光混合能源系统设计与分析；模糊逻辑控制用于混合储能系统（HEV）电压调节；

电力系统与人工智能：基于 AI 的输电线路距离保护继电器设计、故障检测（感应电机热成像与机器视觉）；ANN 用于输电线路对光伏组件影响的建模；

硬件与设计：工业应用中的分散式鲁棒控制系统（分数阶变换）、低成本嵌入式系统与物联网应用设计。

关键能力：从纳米材料合成、器件制备到系统级能源优化与 AI 集成的完整研发链条，具备材料、器件与系统的跨尺度研究能力。