核心领域：人机交互（HCI）、计算机支持的协同工作（CSCW）、计算社会科学、游戏化与严肃游戏设计、信息可视化、机器学习。

主要技术方向：

人机交互与协同工作：跨设备协作（多屏/多表面环境）、公共显示与大型交互表面、触摸与倾斜交互技术、团队协作中的通信成本可视化与设计；

计算社会科学与定性数据分析：利用自然语言处理、主题建模（BERTopic）、大型语言模型（LLM）支持定性主题分析、计算主题分析工具开发（CTA Toolkit）、Reddit等在线社区的数据挖掘与行为分析；

游戏化与严肃游戏：健康行为干预游戏（食品素养教育、心理健康认知行为疗法、亲密伴侣暴力预防）、游戏化用户参与机制设计与评估；

健康信息技术：智能手机患者体验调查（SmartSurveys）、移动心电图（mECG）硬件与软件设计、自我照护与共享决策支持系统、远程医疗与数字健康干预；

人机交互中的机器学习应用：自杀意念检测（ML/BERT/GPT）、用户行为建模与自适应交互。

核心能力：从原型系统设计开发、用户实验到定性/定量数据分析的完整HCI研究链条，具备将设计思维与计算分析方法结合应用于公共卫生与健康议题的独特跨学科能力。