核心领域：雷达系统、通信感知一体化、信号处理与原型开发，聚焦无源雷达及 WiFi 感知在健康监测、室内定位和活动识别中的应用。

技术方向：

无源 WiFi 雷达：利用商用 WiFi 设备（CSI 和往返相位）实现人员探测、活动识别、呼吸监测及室内定位；

软件定义雷达与实时系统：设计高速多用途软件定义雷达（GPU 加速），用于近场成像和人体运动重构；

联合通信与感知：参与 WiFi 802.11bf 标准专利贡献，探索通信与感知一体化技术；

多传感器融合：结合 WiFi、UWB、激光雷达及视觉传感器，用于无人机平台、道路检测（裂缝评估、路面标记提取）和可穿戴网络；

机器学习增强信号处理：利用注意力增强 AlexNet、GAN 等深度学习模型，提升雷达微多普勒特征分类与去噪性能。

工程转化能力：具备从学术原型（如 Pi-NIC 室内感知系统）到商业演示器（伦敦警察厅、华为合作）的全链条开发经验，并参与多项临床试验与现场部署。