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人才详情
Prof. Frischman(X)
职务: 教授
来源国家: 德国
毕业院校QS: -
工作单位QS: TOP100
主要研究方向: 基因组分析、疾病信息学、结构生物学、新一代测序、数据分析、人工智能、软件开发、知识管理
技术专长:

核心领域:生物信息学与计算基因组学、病毒转录组学、蛋白质生物信息学、宿主-病原体互作建模、功能基因组学。

主要技术方向:

病毒转录组学与调控信号:病毒mRNA的进化与结构-功能关系研究、病毒转录本中重叠调控信号的识别与解析、内源性病毒对宿主生物学的调控影响;

蛋白质生物信息学与结构分析:N-末端蛋白质分选信号的预测(基于蛋白质组学数据)、膜蛋白家族结构-功能关系、蛋白质晶体接触的理性设计用于提高晶体质量;

宿主-病原体互作与免疫建模:SARS-CoV-2免疫应答的通用建模方法、细菌比较基因组学与代谢通路重构;

个性化癌症网络与功能基因组学:癌症特异性调控网络构建、哺乳动物基因组功能分析与调控系统进化。

关键能力:具备从序列分析、结构预测到系统级调控网络建模的完整计算生物学研发链条,贯通“数据挖掘→算法开发→生物学机制解析→转化应用”的全流程。其学术研究与产业转化(Biomax Informatics AG联合创始人)深度结合,形成了涵盖基础生物学发现与生物信息学工具商业化的综合创新能力。

专家详情:

获取详细信息请联系liechin@jh-talents.com