核心领域：数字农业与精准农业、作物建模与气候变化影响评估、遥感与GIS应用、氮素管理、农业系统可持续性。

主要技术方向：

作物模型开发与应用：DSSAT、APSIM等多模型模拟（小麦、大麦、玉米、马铃薯、加工番茄等），气候变化对作物产量与品质的影响评估，模型不确定性分析；

精准农业与遥感：基于植被指数的作物氮素状况评估（CCCI等），管理区划分与产量变异分析，无人机多光谱/多角度遥感成像，田间尺度模型降尺度；

氮素管理与环境效应：空间变异下的优化施氮策略、硝酸盐淋洗与温室气体减排、氮肥利用率提升、作物-土壤-水系统的时空变异性解析；

气候风险评估：温度升高对全球/区域作物产量的量化预测（如地中海大麦、全球小麦、加工番茄），适应策略设计（播种期调整、品种选择）。

关键能力：具备从田间试验设计、遥感数据采集与处理、作物模型开发与校准到区域/全球尺度气候风险评估的完整研究链条，贯通“数据获取→模型模拟→决策支持→政策建议”的全流程。其研究连接基础农业科学、前沿数字技术与气候适应政策，形成了涵盖作物生理、环境科学与农业信息学的综合创新体系。