核心领域：计算化学与材料科学、多尺度模拟、聚合物与软物质建模、功能材料设计与优化。

主要技术方向：

多尺度模拟方法：耦合从头算（DFT）、原子分子动力学（MD）与粗粒化/连续介质方法，应用于复杂物理化学体系（聚合物熔体、纳米复合材料、杂化钙钛矿等）的热力学平衡与非平衡性质研究；

聚合物材料建模：热塑性/热固性聚氨酯的分子模拟与力学行为预测（大拉伸/压缩形变、断裂机理）、玻璃态聚合物能量地貌分析与松弛动力学、泡沫材料自由发泡与模具填充模拟；

杂化功能材料：金属卤化物钙钛矿的原子尺度模拟（晶界、缺陷、相稳定性、应变效应），为高效光伏器件提供理论指导；

表面科学与润湿性：仿生表面设计与拓扑工程（Cassie-Baxter模型扩展），预测超疏/超亲液表面特性。

关键能力：具备从量子力学计算到连续介质模拟的全尺度建模能力，贯通“基础理论→算法开发→工业应用”的完整链条。其研究结合了统计力学、随机算法与高性能计算（HPC），并与陶氏化学、巴斯夫等工业伙伴保持深度合作，形成了涵盖聚合物工程、能源材料与环境可持续性的完整创新体系。