核心领域：模拟与混合信号集成电路设计、FPGA-based 数字系统与神经形态计算、光学传感与成像、光子晶体与光计算。

主要技术方向：

模拟/混合信号 IC 设计：PLL、时钟与数据恢复（CDR）、SerDes 串行链路、温度传感器、电容传感器接口（用于原油含水率测量），涵盖 BiCMOS/CMOS 工艺；

FPGA 与数字系统设计：神经形态计算（Wilson 神经元模型、FitzHugh-Nagumo 模型、心脏浦肯野纤维模型）、CNN 光学流估计、VHDL 射频发生器、硬件高效的神经网络实现；

光学传感与成像：高光谱成像（睑板腺囊肿检测）、偏振反射光谱（水果甜度/新鲜度非破坏性监测）、时间分辨反射光谱、光学相干弹性成像（应变估计）；

光子晶体与光计算：全光逻辑门（半加器、异或门、半减法器）、全光数模转换器、光子晶体感知器（光神经网络），借助神经网络辅助光子器件设计；

生物医学信号处理：EEG 癫痫检测（Legendre Memory Unit）、可穿戴手势识别（EMG + 机器学习）、植入式神经形态系统。

关键能力：具备从芯片级电路设计、FPGA 硬件实现到光学传感系统与人工智能算法融合的跨层次研发能力，研究覆盖医疗电子、智能传感和光计算等前沿交叉领域。其工业经验（Quake Technologies、Nortel Networks）与学术研究深度结合，形成了涵盖电路、系统与算法的完整技术创新链条。